Uygulama, dile göre Covid-19’u tanır

  • 90

Şu anda Augsburg’daki Üniversite Hastanesinde test edilen bir uygulama, Covid-19 enfeksiyonlarını yüksek düzeyde doğrulukla tespit ediyor.

Augsburg (Almanya). Augsburg Üniversitesi’nden Björn Schuller liderliğindeki bir bilim insanı ekibi, Mart 2020’den beri, bir Covid 19 enfeksiyonu olup olmadığını tespit etmek için geleneksel bir akıllı telefonu kullanabilmesi gereken bir konuşma tanıma uygulaması üzerinde çalışıyor. Schuller’e göre, ” uygulama , korona bulaşmış kişilerin hareketi ve yayılma kalıpları hakkında gerçek zamanlı veriler sunabilir.”

Bilim adamları başlangıçta veri tabanı olarak Wuhan’dan (Çin) gelen ses kayıtlarını kullandılar. Bu arada, hızla artan SARS-CoV-2 enfeksiyonları nedeniyle, bilim adamları yapay zekayı (AI) eğitmek için ağırlıklı olarak Almanya’dan gelen konuşma örneklerini kullanıyor ve test kişilerin üzerinde birçok sesli harf içeren bir metin okuması gerekiyor.

Sinir ağı dili karşılaştırır

Daha sonra bir sinir ağı, konuşma kalıplarını Covid-19 enfeksiyonu olan ve olmayan kişilerle karşılaştırır. Schuller’e göre, “ Dil burada analiz için kullanılan yeni kan gibidir. Açıklandığı gibi, sistemi herkes için iyileştirebilmek için “yeni bağışlara hala acilen ihtiyaç var”, yani enfekte olan ve olmayan insanlardan daha fazla konuşma örneği.

Yüzde 80 isabet oranı

Üniversite ve üniversite hastanesinden alınan bilgilere göre uygulamanın isabet oranı şu anda yüzde 80’in biraz üzerinde. Uygulama günlük klinik uygulamada kullanılmadan önce, Schuller’in ekibi doğruluğu daha da artırmak için daha fazla veri toplamak istiyor.

Bilim adamlarının amacı, konuşma tanıma uygulamasını herkesin kullanımına sunmaktır. Geliştiricilere göre “gizlilik ve etik her zaman önce gelir.” Buradaki sorun, Google Play’in ülke başına yalnızca bir resmi “korona uygulamasına” izin vermesidir. Schuller’e göre, konuşma tanıma işlevi “böylece resmi uygulamaya entegre edilmeli veya daha genel bir sağlık analizi uygulaması olarak tanıtılmalıdır.”

Laboratuvarların rahatlaması

Dr. Üniversite hastanesinin acil servis başkanı Markus Wehler, hem muayenehanelerindeki asistan doktorlardan hem de evde bir doktora muayene olmanın mı yoksa kendi kendine ödenen bir laboratuvar testinin mi mantıklı olduğundan emin olmayan insanlardan. Böylece uygulama, birçok bölgedeki bunalmış laboratuvarları rahatlatabilir ve konuşma örneğine göre Covid 19 enfeksiyonu geçirme olasılığı yüksek olarak sınıflandırılan kişilere ayrıcalıklı muamele yapılmasını sağlayabilir.

Şu anda Augsburg’daki Üniversite Hastanesinde test edilen bir uygulama, Covid-19 enfeksiyonlarını yüksek düzeyde doğrulukla tespit ediyor. Augsburg (Almanya). Augsburg Üniversitesi’nden Björn Schuller liderliğindeki …

Devamını Oku

Şu anda Augsburg’daki Üniversite Hastanesinde test edilen bir uygulama, Covid-19 enfeksiyonlarını yüksek düzeyde doğrulukla tespit ediyor. Augsburg (Almanya). Augsburg Üniversitesi’nden Björn Schuller liderliğindeki …

Devamını Oku

Bir cevap yazın

E-posta hesabınız yayımlanmayacak. Gerekli alanlar * ile işaretlenmişlerdir