Yeni bir algoritma, mevcut araştırma durumuna göre iç mekanlarda bireysel enfeksiyon riskini hesaplar.

Mainz (Almanya). Araştırmaların mevcut durumuna göre, SARS-CoV-2 koronavirüsü hem doğrudan insandan insana damlacıklar yoluyla hem de dolaylı olarak bulaşıcı aerosoller yoluyla bulaşıyor. Bunlar öksürme, konuşma ve nefes alma sırasında açığa çıkan ve havada uzun süre kalabilen en küçük havadaki parçacıklardır . Bu nedenle, asansör gibi çok sayıda insanın bulunduğu küçük ve iyi havalandırılmayan alanlarda enfeksiyon riski özellikle yüksektir.

Max Planck Kimya Enstitüsü’ndeki (MPI C) bilim adamları şimdi, ilgili mekansal verileri belirterek, korona virüsü hakkında önceki bilgilere dayanarak bireysel enfeksiyon riskini hesaplayan çevrimiçi bir hesaplayıcı sundular. Uluslararası Çevre Araştırmaları ve Halk Sağlığı Dergisi’nde yayınlanan ayrıntılara göre algoritma, aerosollerdeki ortalama virüs yükünü, tipik olarak farklı faaliyetler sırasında salınan havadaki parçacıkların sayısını ve mimariye bağlı olarak aerosollerin davranışını dikkate alıyor. ve diğer şeylerin yanı sıra havalandırma.

300 virüste bulaşıcı doz

Ortalama olarak, bir yetişkin dakikada on litre hava soluyor ve veriyor. SARS-CoV-2 için bulaşıcı doz yaklaşık 300 virüstür. Proje lideri Jos Lelieveld’in açıkladığı gibi, “bilim adamları bir okula veya işletmeye, örneğin odalarda enfeksiyon riskinin ne kadar yüksek olduğunu ve güvenlik önleminin ne kadar etkili olduğunu hesaplamaya yardımcı olmak istiyor.” Hesaplayıcı, Koruyucu önlemlerin ne kadar güçlü olduğunu gösteriyor. Aerosol içeriğini azaltabilen hava temizleyicileri veya aerosollere karşı da etkili olan günlük maskeler gibi enfeksiyon riskini etkiler.

Oda büyüklüğü, kişi sayısı ve kalış süresi

Bireysel enfeksiyon riskini hesaplamak için çevrimiçi hesaplayıcı, odanın büyüklüğü, kalış süresi ve kişi sayısı dahil olmak üzere bir dizi parametre gerektirir. Uzmanlar ayrıca daha doğru sonuçlar elde etmek için enfekte kişilerin virüs konsantrasyonu, bulaşıcı doz ve virüsün havadaki hayatta kalma süresi hakkındaki verileri manipüle edebilir. İlgili senaryo için iletim olasılığı daha sonra otomatik olarak belirlenir.

Algoritma, odada süper bulaştırıcı olmayan, oldukça bulaşıcı bir kişinin olduğunu varsayar. Bilim adamları ayrıca profesyonel olmayanların aracı kullanmasını kolaylaştırmak için bazı tipik senaryoları (ofis, sınıf, aile kutlaması) önceden hesapladılar.

Koruyucu önlemler konusunda farkındalık

Çevrimiçi hesaplayıcının amacı, yalnızca farklı durumlarda bireysel enfeksiyon riski hakkında bilgi sağlamak değil, aynı zamanda çeşitli koruyucu önlemlerin etkileri konusunda farkındalık yaratmaktır. Lelieveld’e göre, “araştırmacıların hesaplamaları, enfeksiyon riskinin düzenli zorunlu havalandırma yoluyla yaklaşık yarı yarıya ve ek maske takılmasıyla beş ila on kat azaltılabileceğini gösteriyor.”

Bilim adamları, algoritmanın şu anda tahminlere dayandığını belirtiyor. Sonuçlar bu nedenle çok doğru olma iddiasında değildir, ancak büyük bir risk değerlendirmesine izin verir. Frank Helleis gibi, “varsayımlar bilimin mevcut durumuna dayanmaktadır.” Ayrıca algoritma yalnızca aerosoller yoluyla bulaşma riskini kaydediyor. Hızla yere düşen ve yeterince uzakta oldukları takdirde diğer insanlara ulaşamayan daha büyük damlacıklar dikkate alınmadı. Bu nedenle bilim adamları, riski en aza indirmek için yeterli mesafenin her zaman bir ön koşul olduğunu vurgulamaktadır.